| Téma: AI - mesterséges intelligencia |
|
| pandala |
|
de azé', minden szinten, szinte minden ....  ))
" Gombnyomásra rádióműsort csinál egy tankönyvből a Google NotebookLM programja
2024 / 10 / 17 / Pőcze Balázs
Gombnyomásra rádióműsort csinál egy tankönyvből a Google NotebookLM programja
A Google jegyzetelő és kutató alkalmazása, a NotebookLM hasznos új képességre tett szert: ha feltöltünk a rendszerbe tananyagokat, információkat, akkor teljesen élethű és informatív podcasttéé, rádióműsorrá alakítja az így kapott tudást.
...."
https://raketa.hu/gombnyomasra-radiomusort-csinal-egy-tankonyvbol-a-google-no ...
|
|
| pandala |
|
egyelőre tök felesleges az ilyen összehasonlítás .....
hiszen, "mindenki" tudja h még nem tartunk ott, amely mindenk marha fejébe be van táplálva ... nevezetesen h a "mai" mesterséges intelligencia valami misztikus dolog lenne  .... egyelőre csak arról van szó, hogy bizonyos dolgokat jübban/gyorsabban tud csinálni mint az emeber Kábé úgy mint pl a Google kereső esetében ... ;-)) Elvileg, egy ember is képes rá, csak éppen lassan, és felesleges erőbedobással .. ;-))) |
|
| R.András |
|
Fizikai Nobel-díj 2024 – a gépi tanulás kutatásáért
Az idei fizikai Nobel-díjat John Hopfield és Geoffrey Hinton kapja a gépi tanulást lehetővé tevő felfedezéseikért. Ezt a Svéd Királyi Tudományos
Akadémia jelentette be múlt kedden.
John Hopfield amerikai fizikust és Geoffrey Hinton brit informatikust „a mesterséges neurális hálózatokkal történő gépi tanulást lehetővé tevő alapvető
felfedezésekért és találmányokért” díjazták - jelentette be Stockholmban a Nobel-bizottság.
Hopfield és Hinton a fizika eszközeit használta fel a mai nagy teljesítményű gépi tanulás megalapozására - közölték. „A mesterséges neurális hálózatokon alapuló
gépi tanulás jelenleg forradalmasítja a tudományt, a technológiát és a mindennapi életet”.
Hopfield feltalálta a róla elnevezett hálózatot, amely a minták memorizálására és visszaállítására szolgáló módszert alkalmaz. Hinton ezt a Hopfield-hálózatot
vette alapul egy új hálózathoz, amely egy másik módszert használ: a Boltzmann-gépet. Ez képes megtanulni felismerni a jellegzetes elemeket egy bizonyos
típusú adatban.
Az amerikai Princeton Egyetem tanára a 91 éves Hopfield az Akadémia különösen egy olyan „asszociatív” memóriatechnológia kifejlesztéséért tüntette
ki, amely képeket és más típusú mintákat képes tárolni és rekonstruálni az adatokban. A kanadai Torontói Egyetem 76 éves Hintonnal kapcsolatban a zsűri
kiemelte, hogy olyan módszert talált fel, amely „önállóan képes tulajdonságokat találni az adatokban”, és így olyan feladatokat elvégezni, mint például bizonyos
elemek azonosítása a képeken.
„A díjazottak munkája már most nagy hasznot hoz. A fizikában számos területen használunk mesterséges neurális hálózatokat, például új, különleges
tulajdonságokkal rendelkező anyagok kifejlesztésében” - mondta Ellen Moons, a fizikai Nobel-bizottság elnöke.
Makovitzky József ( Univ. Heidelberg es Univ. Freiburg i. Br.)
... https://gondola.hu/hirek/311715-Fizikai_Nobel-dij_2024___8211%3B_a_gepi_tanul ... |
|
| R.András |
|
A matematika Mozartja szerint nem ellenfél a mesterséges intelligencia
Az egyik legfontosabb különbség a végzős diákok és az MI között az, hogy a végzős diákok tanulnak. Ha a mesterséges intelligencia megközelítése nem működik, akkor bocsánatot kér, talán átmenetileg korrigálja a pályáját, de néha mégiscsak a korábban tévesnek bizonyult megoldással próbálkozik ismét – mondta Tao.
Terence Tao, a kaliforniai UCLA egyetem professzora, akit a „világ legnagyobb élő matematikusának” tartanak, a múlt hónapban a ChapGPT o1 érvelési modelljét egy „középszerű, de nem teljesen inkompetens” végzős diákéhoz hasonlította, aki „sok-sok találgatással és noszogatással” képes helyesen megválaszolni egy komplex analízisfeladatot – írja a TechCrunch technológiai online portál a mesterséges intelligencia és a matematika kapcsolatáról.
 A mesterséges intelligencia (MI) talán soha nem győzi le mestereit, az embereket – mondta.
Az egyik legfontosabb különbség a végzős diákok és az MI között az, hogy a végzős diákok tanulnak. Ha megmondod egy mesterséges intelligenciának, hogy a megközelítése nem működik, akkor bocsánatot kér, talán átmenetileg korrigálja a pályáját, de néha mégiscsak a korábban tévesnek bizonyult megoldással próbálkozik ismét.
A jó hír a matematikai csodagyerekek számára – teszi hozzá Tao –, hogy az MI és a matematikusok valószínűleg mindig is együttműködnek majd, tehát ahelyett, hogy a matekosok helyébe lépne, az MI inkább lehetővé teszi az emberek számára, hogy nagyszabású, korábban elérhetetlen problémákat fedezzenek fel.
A kínai szülőktől, de már Ausztráliában született Tao így vélekedik a jövőről:
Lehet, hogy van egy projekted, és megkérdezed magadtól: mi lenne, ha kipróbálnám ezt a megközelítést? És ahelyett, hogy órákon át próbálgatnád, egyszerűen rábízod a GPT-re.
... www.vg.hu/tech/2024/10/mesterseges-intelligencia-tao |
|
| R.András |
|
Az AI nem az ellenséged – csak jól kell használnod!
Csatlakozz 13 alkalmas online AI-képzésünkhöz, és ismerd meg azokat az AI-alapú eszközöket, amelyekkel nemcsak gyorsíthatsz a folyamatokon, de a munkád minőségén is javíthatsz!
Kattints, és jelentkezz:
 Gyorsíts a munkádon – használj AI-t!
Élő, online kurzus
... https://skvot.hu/course/415-ai-a-gyakorlatban |
|
| pandala |
|
Az AI (mesterséges intelligencia) típusait különböző szempontok alapján lehet kategorizálni. Az egyik általánosan használt felosztás az AI képességei és funkciói alapján történik, melyeket három fő kategóriába sorolhatunk: szűk AI, általános AI, és szuperintelligencia. Emellett a mesterséges intelligenciákat funkcionális szempontból is további kategóriákra bonthatjuk. Ezek alapján az AI hét típusa az alábbi lehet:
1. Reaktív gépek (Reactive Machines)
Példa: IBM Deep Blue sakkozógép.
Jellemzői: Ezek a rendszerek csak az adott pillanatbeli információk alapján döntenek, nincs memóriájuk vagy múltbeli adatokra építő képességük. Nem tanulnak a korábbi tapasztalatokból, és nem képesek jövőbeli lehetőségek előrejelzésére.
Funkció: Csak előre meghatározott feladatokat végeznek.
2. Korlátozott memóriájú AI (Limited Memory AI)
Példa: Önvezető autók.
Jellemzői: Képesek a múltbeli adatokra és tapasztalatokra építve döntéseket hozni. Azonban ez az információ korlátozott ideig tárolódik, és nem hosszú távú memória.
Funkció: Részleges tanulásra képesek, és javítják a döntéshozatali folyamataikat azáltal, hogy figyelembe veszik a korábbi eseményeket.
3. Elme-elméleti AI (Theory of Mind AI)
Jövőbeni cél: Ezt az AI típust még fejlesztés alatt álló koncepciónak tekintjük. Az ilyen rendszerek képesek lesznek megérteni az emberi érzelmeket, szándékokat, és interakcióikat.
Jellemzői: Az AI képes lesz felismerni mások mentális állapotait, érzelmeit, és ezek alapján reagálni.
4. Öntudatos AI (Self-aware AI)
Jövőbeni cél: Ez a legfejlettebb formája az AI-nak, amely képes öntudatot kifejleszteni. Ezek az AI rendszerek tudatában lennének saját létezésüknek, érzelmeiknek és környezetüknek.
Jellemzői: Teljes öntudattal rendelkeznek, képesek önálló döntéseket hozni és reflektálni a saját helyzetükre.
5. Szűk mesterséges intelligencia (Artificial Narrow Intelligence, ANI)
Példa: Siri, Google Assistant, sakkprogramok.
Jellemzői: Képesek egy adott feladatot kiválóan elvégezni, de azon túl semmilyen más területen nem tudnak működni. Ez az AI, amit ma leggyakrabban használunk.
Funkció: Korlátozott és specifikus képességek, amelyek egy adott területre vannak optimalizálva.
6. Általános mesterséges intelligencia (Artificial General Intelligence, AGI)
Jövőbeni cél: Az AGI képes lesz arra, hogy emberi szinten gondolkodjon, értsen és tanuljon bármilyen feladatról vagy területről, ahogy az emberek.
Jellemzői: Többféle képesség kombinálása és tanulás képessége különböző területeken, emberi szintű intelligenciát jelentene.
7. Mesterséges szuperintelligencia (Artificial Superintelligence, ASI)
Jövőbeni cél: Ez az a hipotetikus szint, amelyen az AI messze meghaladja az emberi intelligenciát, és képes lenne komplex problémákat sokkal hatékonyabban megoldani, mint bármely ember.
Jellemzői: A mesterséges szuperintelligencia olyan rendszerekre vonatkozik, amelyek az emberi intelligencia fölé emelkednek, akár minden intellektuális tevékenységben. |
|
|
| pandala |
|
|
/ Mondjuk, az nekem nem világos h ez a magyar portál ugyanaz lenne-e mint amivel a Google-t hozták kapcsolatba / |
|
| pandala |
|
Állítólag ez az AI Genius cég a Google-ből vált ki, de most "visszaveszik" 2.7 milliárd dollárért .... (vagy hogy is kell értelmezni a "rehires" angol szót ez esetben) ...
|
|
|
|
|
|
|
|
| pandala |
|
|
Elon Musk sem lehet a szobában a vizsga alatt ..... |
|
| pandala |
|
Megnövexik ismét a szóbeli vizsgák fontossága ....
Internet nélküli vizsgáztattó szoba ... Automatikus elektronikus kütyű kiszűrő berendezések ... Agyhullámok monitorozása ... .... |
|
|
| pandala |
|
lehet, ez már manapság is igaz, mert az "átlagember" butul .... 
|
|
|
| gajo |
|
|
Az emberiség eddigi legnagyobb találmánya a mosógép! A többi smafu! /József Attila biztosan egyetértene velem/! |
|
| gajo |
|
Aha! Szóval megszűnik a gyógyszarok mellékhatása! |
|
| gajo |
|
Megint egy fölösleges, gyilkos dolog! Csak örömködjetek! |
|
|
|
|